PySparkからAzure SQL Databaseへの接続エラーの解決方法【2025年最新版】
エラーの概要・症状
PySparkを使用してAzure SQL Databaseに接続しようとすると、接続エラーが発生することがあります。具体的には、以下のようなエラーメッセージが表示されることがあります。
- 「接続が確立できませんでした」
- 「タイムアウトが発生しました」
このエラーは、データベースに対するクエリを実行する前に発生し、ユーザーはデータにアクセスできなくなります。これにより、データの取得や分析が行えず、業務に支障をきたす可能性があります。
このエラーが発生する原因
PySparkからAzure SQL Databaseへの接続エラーは、いくつかの原因が考えられます。以下に主要な原因を詳述します。
1. JDBC URLの設定不備
JDBC URLが正しく設定されていない場合、接続エラーが発生します。特に、サーバー名やデータベース名のミスが多いです。
2. 認証情報の誤り
Azure SQL Databaseに接続するためには、正しい認証情報が必要です。誤ったユーザー名やパスワードを指定していると、接続が拒否されます。
3. ネットワークセキュリティ設定
Azureにおけるファイアウォール設定やネットワークセキュリティグループの設定が適切でない場合、接続がブロックされることがあります。
4. ドライバの不具合
使用しているJDBCドライバのバージョンが古い、または互換性がない場合、接続エラーが生じることがあります。
解決方法1（最も効果的）
JDBC接続設定の確認と修正
以下の手順に従って、JDBC接続の設定を見直します。
H3: 手順1-1（具体的なステップ）
- JDBC URLを確認します。正しい形式は次の通りです：
jdbcUrl = "jdbc:sqlserver://my_server_name.database.windows.net:1433;database=my_db_name;encrypt=true;trustServerCertificate=false;hostNameInCertificate=*.database.windows.net;loginTimeout=30"my_server_nameを実際のサーバー名に置き換え、my_db_nameをデータベース名に変更します。
H3: 手順1-2（詳細な操作方法）
- 認証トークンを取得します。このトークンは、Azure SQL Databaseに対する接続時に必要な情報です。
token = TokenLibrary.getConnectionString("AzureSQLLinkedServiceName")AzureSQLLinkedServiceNameを使用しているLinked Serviceの名前に置き換えます。
- データを読み込むためのクエリを設定します。
pushdown_query = "(SELECT col1 FROM my_table_name) as tbl"my_table_nameを実際のテーブル名に変更します。
- 接続プロパティを設定します。
connectionProperties = {
"driver" : "com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerDriver",
"accessToken" : token
}- 最後に、PySparkを使用してデータを読み込みます。
df = spark.read.jdbc(url=jdbcUrl, table=pushdown_query, properties=connectionProperties)
display(df)H3: 注意点とトラブルシューティング
- JDBC URLやトークンが正しく設定されているか再確認してください。
- Azureポータルでファイアウォール設定が適切に行われているか確認します。
- JDBCドライバのバージョンが最新であることを確認してください。
解決方法2（代替手段）
データベース接続の構成を確認する
もし上記の方法が上手くいかない場合、次の手順を試みてください。
- Azure SQL Databaseのファイアウォール設定を確認し、IPアドレスが許可されているかを確認します。
AzureポータルでSQL Databaseの「接続情報」を確認し、正しいサーバー名やデータベース名を使用しているかをチェックします。
ネットワーク設定やVPN接続に問題がないか確認します。
解決方法3（上級者向け）
コマンドラインからの接続テスト
コマンドラインツールを使用して接続テストを行うことも有効です。以下はBash環境での接続テスト例です。
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