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人工知能（AI）と機械学習の進展により、マルチエージェントシステムは急速に進化しています。特に、大規模言語モデル（LLM）を活用したシステムは、さまざまな分野での応用が期待されています。しかし、これらのシステムが実際にどの程度信頼性を持つのかは、まだ十分に評価されていないのが現状です。本記事では、2026年1月に...

近年のAI技術の進展に伴い、長文コンテキストの言語モデルにおける計算効率や訓練の安定性が重要な課題となっています。2026年1月に発表された「Gated Sparse Attention（GSA）」という新たなアーキテクチャは、この課題に対する革新的な解決策を提供しています。本記事では、GSAの仕組み、特長、実験...

はじめに

はじめに

希少病は、一般的には知られていないが、多くの人々の健康や生活に影響を与える病気です。アメリカでは、約10人に1人が何らかの希少病を抱えているとされています。しかし、これらの病気の診断は非常に困難であり、医療現場では多くの課題が残されています。本記事では、希少病診断におけるAI、特に深層学習の活用法を探ります。最近...

近年、AIや深層学習（ディープラーニング）の技術が急速に進化し、医療分野においても大きな影響を与えています。特に、稀少疾患の診断においては、正確な判断が求められるため、これらの技術がどのように活用できるのかが注目されています。本記事では、最新の研究「MIMIC-RD」を基に、ラージランゲージモデル（LLM）が稀少...

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