いろいろ

33. LLM訓練に必要なGPUメモリはどれくらい？計算方法を徹底解説！こんにちは！今回は、LLM（大規模言語モデル）のトレーニングに必要なGPUメモリについて、詳しく解説していきます。前回までLoRAという効率的な手法を学びましたが、「も...

05. プラットフォームの使い方をマスター！ナビゲーションガイドさあ、いよいよ実際にプラットフォームを使い始める準備が整いました！でも、初めて使うシステムって、どこに何があるのかわからなくて戸惑いますよね。この短いレッスンは、プラットフォー...

前回のレッスンで、リーダーボードの見方やモデルの比較方法を学びましたよね。「このモデルは数学が得意」とか「こっちはコーディングが強い」みたいなことが、スコアから読み取れるようになったと思います。でも、「このスコアって本当なの？」って思ったこ...

23. 少ないリソースで大きなAIを育てる！LoRAとQLoRAの魔法を徹底解説前回まで、AIモデルのデータ型や量子化について学んできました。大規模モデルをどうやって小さく圧縮するか、その技術的な仕組みがわかりましたよね。でも、ここで実践的...

04. 成功への戦略！このプログラムを最大限に活用する方法さあ、ここまで来たら、あとは実際にプログラムを進めていくだけですね！でも、ちょっと待ってください。同じプログラムでも、学び方次第で得られるものが大きく変わってくるんですよ。このレッス...

32. 1つのGPUでは足りない？複数GPUでLLMを訓練する方法を学ぼう！こんにちは！今回は、LLM（大規模言語モデル）のトレーニングを「スケールアップ」する方法について学んでいきます。前回までは、1つのGPU（グラフィック処理装置）でモ...

AIの勉強を始めたいけど、「GPUって高いし...」「環境構築が面倒そう...」って思ってませんか？実は、そんな悩みを一気に解決してくれる無料ツールがあるんです。それが「Google Colab（グーグル・コラボ）」！ブラウザだけでOK、イ...

22. 大きなAIモデルを小さくする魔法！量子化とダブル量子化を徹底解説前回の記事で、AIモデルのデータ型について学びましたよね。FP32やBF16、INT4といった形式がどう違うか、そしてメモリにどう影響するかという話でした。でも、ここで...

03. 9週間の冒険！LLMエンジニアリングの完全ロードマップさあ、いよいよ本格的な学習の旅が始まります！このレッスンでは、これから9週間でどんなことを学んでいくのか、全体像をお見せしますね。プログラムは大きく2つのモジュールに分かれていま...

31. LoRAのパラメータ調整術！実験データから学ぶベストプラクティスこんにちは！今回は、LLM（大規模言語モデル）を自分のタスクに合わせて調整する「ファインチューニング」という手法の中でも、特に「LoRA」という効率的な方法のパラメータ...