( ･∀･)つ〃∩ troubleshooting!!

00. 【目次】LLMエンジニアリング完全ガイド 全37講座ChatGPTやClaudeの裏側を理解し、自分だけのAIモデルを作れるようになる！このシリーズでは、大規模言語モデル（LLM）のファインチューニングからデプロイまでを、初心者にも...

【2025年11月版】Claude AIの最新モデル完全ガイド！Opus・Sonnet・Haikuの違いを初心者向けに徹底解説AIの世界は日々進化していますが、2025年後半はまさに怒涛の展開でした。AnthropicのClaude AIは...

トークン化とパディングを学んで、テキストがモデルに読める形になりました。でも、まだ大事な課題が残っています。「モデルに会話の正しい部分からだけ学習させる」ってどうやるの？今回は、命令ファインチューニングの核心技術「アシスタントのみマスキング...

データセットの準備ができました。でも、モデルはそのままじゃテキストを読めません。AIの「言語」は数字なんです。今回は、テキストを数値（トークン）に変換するトークン化（Tokenization）と、長さをそろえるパディング（Padding）に...

30. Weights & Biasesで実験追跡！LLMファインチューニングを体系的に管理しようモデルをファインチューニングしました。素晴らしい成果です！でも、ここで疑問があります。使用したハイパーパラメーターは何でしたか？LoRAランク...

ファインチューニングの理論を学んできましたが、実際に始める前に超重要なステップがあります。それは「データの準備」！どんなに優秀なモデルや学習アルゴリズムを使っても、データがダメだったらすべて台無しです。「ゴミを入れれば、ゴミが出る（Garb...

29. RunPodでLLMをファインチューニング！クラウドGPUトレーニング環境のセットアップColabでファインチューニングしてきました。でも、そろそろインフラをアップグレードする時です！Colabは学習には最適ですが、限界があります。...

37. LLMエンジニアリング認定への最終ステップ！モデルのデプロイと監視プロジェクトこんにちは！今回は、LLMエンジニアリング&デプロイメント認定プログラムのモジュール2キャップストーンプロジェクトについて紹介します。これは認定への最終的...

28. Llama 3をQLoRAでファインチューニング！完全なトレーニングパイプライン解説ついに来ました！これまで学んできたすべてを統合して、実際にモデルをファインチューニングする時です。今回は、QLoRA（4ビット量子化とLoRAアダプ...