( ･∀･)つ〃∩ troubleshooting!!

Week 1の学習、お疲れ様でした！ここまでたくさんの新しい概念を学んできましたよね。モデルアーキテクチャ、ファインチューニング、リーダーボード、ベンチマーク...頭の中が情報でいっぱいかもしれません。そこで、今回は「知識チェック」の時間で...

06. いよいよ実践！最初のカスタムLLMを作ろうさあ、ここからが本番です！モジュール1キャップストーンプロジェクトは、認定への最初の主要なマイルストーンなんですよ。これを完了することで、データセットの前処理からモデルの最適化まで、オープン...

24. Week 2の学習チェック！教師ありファインチューニングの基礎を確認しようここまで、Week 2でたくさんのことを学んできましたね！データ型、量子化、LoRA、QLoRAと、AIモデルのファインチューニングに必要な重要な技術をカバー...

33. LLM訓練に必要なGPUメモリはどれくらい？計算方法を徹底解説！こんにちは！今回は、LLM（大規模言語モデル）のトレーニングに必要なGPUメモリについて、詳しく解説していきます。前回までLoRAという効率的な手法を学びましたが、「も...

05. プラットフォームの使い方をマスター！ナビゲーションガイドさあ、いよいよ実際にプラットフォームを使い始める準備が整いました！でも、初めて使うシステムって、どこに何があるのかわからなくて戸惑いますよね。この短いレッスンは、プラットフォー...

前回のレッスンで、リーダーボードの見方やモデルの比較方法を学びましたよね。「このモデルは数学が得意」とか「こっちはコーディングが強い」みたいなことが、スコアから読み取れるようになったと思います。でも、「このスコアって本当なの？」って思ったこ...

23. 少ないリソースで大きなAIを育てる！LoRAとQLoRAの魔法を徹底解説前回まで、AIモデルのデータ型や量子化について学んできました。大規模モデルをどうやって小さく圧縮するか、その技術的な仕組みがわかりましたよね。でも、ここで実践的...

04. 成功への戦略！このプログラムを最大限に活用する方法さあ、ここまで来たら、あとは実際にプログラムを進めていくだけですね！でも、ちょっと待ってください。同じプログラムでも、学び方次第で得られるものが大きく変わってくるんですよ。このレッス...

32. 1つのGPUでは足りない？複数GPUでLLMを訓練する方法を学ぼう！こんにちは！今回は、LLM（大規模言語モデル）のトレーニングを「スケールアップ」する方法について学んでいきます。前回までは、1つのGPU（グラフィック処理装置）でモ...

AIの勉強を始めたいけど、「GPUって高いし...」「環境構築が面倒そう...」って思ってませんか？実は、そんな悩みを一気に解決してくれる無料ツールがあるんです。それが「Google Colab（グーグル・コラボ）」！ブラウザだけでOK、イ...