( ･∀･)つ〃∩ troubleshooting!!

32. 1つのGPUでは足りない？複数GPUでLLMを訓練する方法を学ぼう！こんにちは！今回は、LLM（大規模言語モデル）のトレーニングを「スケールアップ」する方法について学んでいきます。前回までは、1つのGPU（グラフィック処理装置）でモ...

AIの勉強を始めたいけど、「GPUって高いし...」「環境構築が面倒そう...」って思ってませんか？実は、そんな悩みを一気に解決してくれる無料ツールがあるんです。それが「Google Colab（グーグル・コラボ）」！ブラウザだけでOK、イ...

22. 大きなAIモデルを小さくする魔法！量子化とダブル量子化を徹底解説前回の記事で、AIモデルのデータ型について学びましたよね。FP32やBF16、INT4といった形式がどう違うか、そしてメモリにどう影響するかという話でした。でも、ここで...

03. 9週間の冒険！LLMエンジニアリングの完全ロードマップさあ、いよいよ本格的な学習の旅が始まります！このレッスンでは、これから9週間でどんなことを学んでいくのか、全体像をお見せしますね。プログラムは大きく2つのモジュールに分かれていま...

31. LoRAのパラメータ調整術！実験データから学ぶベストプラクティスこんにちは！今回は、LLM（大規模言語モデル）を自分のタスクに合わせて調整する「ファインチューニング」という手法の中でも、特に「LoRA」という効率的な方法のパラメータ...

02. 準備はOK？LLMエンジニアリングを始める前の自己チェック新しいことを始めるとき、「自分にできるかな？」って不安になりますよね。でも大丈夫！このレッスンでは、LLMエンジニアリングのプログラムを始める前に、どんな準備が必要なのかを確...

21. AIの数字の秘密！FP32からINT4まで、データ型を完全解説AI、特にChatGPTのような大規模言語モデル（LLM）を動かすとき、実は裏側でとても重要な選択が行われているんです。それが「データ型」という概念なんですね！「データ型...

AIを使ったシステムを作る時、「どのAIモデルを選べばいいの？」って悩んだことありませんか？実は、このモデル選びって、プロジェクトの成功を左右する超重要な決断なんです。普通のプログラミングなら「とりあえず5つくらい試してみよう！」って気軽に...

01. ChatGPTの裏側！LLMエンジニアリングの世界へようこそAIの世界って、ものすごい速さで進化していますよね！ChatGPTやClaudeのような会話AIを使ったことがある方も多いと思いますが、「これってどうやって作るんだろう？」...

Weights & Biases Tutorial: Tracking LLM Fine-Tuning ExperimentsExperiment TrackingFine-Tuning LLMsHyperparameter TuningL...