深層学習

はじめに

はじめに

近年、AI（人工知能）技術の急速な進化に伴い、倫理管理の重要性がますます高まっています。特に、機械学習や深層学習においては、倫理的なガイドラインの欠如が大きな問題となっており、AIの調整方法が問われています。本記事では、2025年11月に発表された最新の論文「The Second Law of Intellige...

2025年11月、AI技術の進展が続く中、倫理的な視点からの議論がますます重要になっています。特に、人工知能（AI）の整合性とエントロピー管理は、今後のAIシステムの設計や運用において欠かせない要素です。本記事では、サミフ・ファドリが提唱した「知能の第二法則」に基づき、AIの倫理とエントロピー管理の関係について詳...

近年、AI（人工知能）や機械学習、特に深層学習の進展は目覚ましく、さまざまな分野で活用されています。しかし、技術の進化に伴い、倫理的な問題も浮上しています。2025年11月に発表された論文「The Second Law of Intelligence: Controlling Ethical Entropy in...

近年、人工知能（AI）や機械学習、深層学習の技術が急速に進化し、様々な分野での応用が進んでいます。特に、最適化問題に対するアプローチは、ビジネスや交通、物流など多岐にわたる分野で重要な役割を果たしています。今回は、2025年11月に発表された論文「An Efficient and Almost Optimal S...

近年、AI（人工知能）や機械学習の進化により、さまざまな業界での最適化問題が解決されつつあります。特に、ジョイントルーティングアサインメント（JRA）問題は、物流や輸送業界において重要な課題の一つです。本記事では、2025年11月に発表された最新の研究成果を基に、JRA問題に対する新しい解法を紹介します。具体的に...