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はじめに

近年、医療分野におけるデータ管理や患者記録の処理は、AI（人工知能）や機械学習、深層学習の進展により大きな変革を迎えています。特に、手動での患者記録のレビューは時間がかかり、リソースを多く消費する作業として知られています。本記事では、2025年12月に発表された研究「Leveraging LLMs for Str...

はじめに近年、医療分野におけるデータの重要性が高まっています。その中でも、非構造化データの抽出は特に注目されています。非構造化データとは、患者の記録や診療ノートなど、形式が統一されていない情報を指します。このようなデータは、従来の手法では扱いづらく、手動でのチャートレビューは非常に時間を要し、リソースを大量に消...

医療分野において、非構造化患者記録からのデータ抽出は、研究や診断において非常に重要な作業です。しかし、手動でのチャートレビューは時間とリソースを大量に消費するため、効率的な方法が求められています。2025年12月に発表された論文「Leveraging LLMs for Structured Data Extrac...

2025年12月に発表されたAI関連の新しい研究論文「モナドベースのクローズアーキテクチャ」は、大規模言語モデル（LLM）の内部メモリの制御方法に革命をもたらす可能性を秘めています。本論文では、人工年齢スコア（AAS）を利用して、LLMが持つ「自己類似」行動を原則的かつ透明な方法で監査できる新しいフレームワークを...

2025年12月、AIと深層学習が進化する中で、特に大規模言語モデル（LLM）の内部メモリ管理の重要性が増しています。今回ご紹介するのは、モナドベースのクローズアーキテクチャに関する最新の研究です。このアーキテクチャは、LLMの動作をより法則的かつ監査可能にするための新しいアプローチを提案しています。具体的には、...

はじめに近年、AI（人工知能）や深層学習の技術は急速に進化しており、特に音声体験の分野でその影響を顕著に感じられます。音声アシスタントや音声認識システムは、私たちの日常生活において欠かせない存在となりつつあります。本記事では、Google DeepMindが発表した「Improved Gemini audio ...