Airflow DAG failing – ERROR – HTTP Error 404: Not Foundの解決方法【2025年最新版】

エラーの概要・症状
このエラーが発生する原因
解決方法1（最も効果的）
解決方法2（代替手段）
解決方法3（上級者向け）
エラーの予防方法
関連するエラーと対処法
まとめ

エラーの概要・症状

エラー「Airflow DAG failing – ERROR – HTTP Error 404: Not Found」は、Apache Airflowを使用している際に、DAG（Directed Acyclic Graph）の実行中に発生することがあります。このエラーは、Airflowが指定されたリソースやエンドポイントにアクセスできない場合に表示され、特にHTTPリクエストで404エラーが返されることを意味します。

このエラーが発生すると、DAGの実行が停止し、タスクのスケジュールや依存関係の処理に影響を及ぼします。ユーザーは、DAGが正常に動作しないことに困惑し、データパイプラインの進行に支障をきたすことがあります。特に、データフローが重要なビジネスプロセスである場合、このエラーは深刻な問題を引き起こす可能性があります。

このエラーが発生する原因

HTTP Error 404は、リクエストしたリソースが見つからない場合に発生します。Airflow DAGでこのエラーが発生する主な原因は以下の通りです。

1. 不正なURLまたはエンドポイントの指定

DAG内で指定されたURLが間違っている、または存在しないエンドポイントにアクセスしようとしている場合です。特に外部APIに依存している場合、APIの仕様変更が原因でエンドポイントが削除されたり変更されたりしている可能性があります。

2. ネットワーク設定の問題

Docker環境でAirflowを実行している場合、ネットワーク設定が正しく行われていないことが原因で、他のサービスやリソースにアクセスできないことがあります。特にカスタムネットワークを使用している場合、設定ミスが404エラーを引き起こすことがあります。

3. Airflowの構成ミス

Airflowの設定ファイル（airflow.cfgなど）の設定ミスや環境変数が不正である場合、正しいリソースにアクセスできなくなることがあります。

4. サーバーの問題

外部サービスやAPIがダウンしている場合、404エラーが返されることがあります。この場合、Airflow自体に問題はなく、外部リソースの確認が必要です。

解決方法1（最も効果的）

手順1-1: ネットワーク設定の確認

まず、Dockerを使用している場合、Airflowのネットワーク設定を確認します。以下の手順で設定を確認し、必要に応じて修正します。

docker-compose.ymlファイルを開きます。
networksセクションを見つけ、以下のように設定されているか確認します。

   networks:
     default:
       external: true
       name: app-tier

external: trueが設定されていることを確認し、適切なネットワーク名が指定されていることを確認します。

手順1-2: DAG設定の見直し

次に、DAG内で使用しているエンドポイントが正しいかを確認します。

DAGのPythonファイルを開きます。
HTTPリクエストを行っている部分を見つけます。
リクエストURLが正しいか、または外部エンドポイントが変更されていないか確認します。必要に応じて修正します。

注意点とトラブルシューティング

設定を変更した後、Airflowのサービスを再起動することを忘れないでください。コマンドは次の通りです：

  docker-compose down
  docker-compose up -d

エラーが解決しない場合は、Airflowのログを確認し、具体的なエラーメッセージを探ります。特に404エラーの原因となるリクエストの詳細を確認しましょう。

解決方法2（代替手段）

もし上記の方法で解決しない場合、以下の代替手段を試みます。

APIのステータスを確認: 外部APIがダウンしている可能性があるため、APIのステータスページや公式サイトを確認します。
リトライロジックの実装: DAG内でHTTPリクエストを行う際に、エラーが発生した場合にリトライするロジックを実装します。例えば、Pythonのrequestsライブラリを使用する場合、次のように実装できます。

   import requests
   from time import sleep

   url = 'https://example.com/api/resource'
   for attempt in range(3):
       response = requests.get(url)
       if response.status_code == 200:
           break
       sleep(5)  # 5秒待機

このようにすることで、一時的な問題に対処することができます。

解決方法3（上級者向け）

上級者向けには、Airflowの設定ファイルやDockerのネットワーク設定を手動で確認し、必要に応じてコマンドラインから設定を行う方法があります。特に、Docker CLIを使用してネットワークの詳細を確認することができます。

Dockerネットワークの確認:

   docker network ls

ここで、app-tierネットワークが存在するか確認します。

ネットワークの詳細を確認:

   docker network inspect app-tier

これにより、ネットワークの詳細設定を確認できます。

Airflowの設定ファイルの確認:
Airflowの設定ファイル（airflow.cfg）を直接開き、設定項目が正しいことを確認します。特に、APIのエンドポイントや接続設定を見直します。

エラーの予防方法

エラーを未然に防ぐためには、以下の対策を講じることが効果的です。

定期的なレビュー: DAGの設定や外部APIのエンドポイントを定期的にレビューし、変更があった場合には速やかに対応できる体制を整えます。
監視とアラートの設定: Airflowの実行状況を監視し、エラーが発生した場合に即座に通知を受け取る仕組みを構築します。例えば、Slackやメールでの通知を設定します。
テスト環境の整備: 本番環境とは別にテスト環境を用意し、新しいDAGや変更をテストしてから本番に適用します。これにより、予期せぬエラーを未然に防ぐことができます。

まとめ

エラー「Airflow DAG failing – ERROR – HTTP Error 404: Not Found」は、ネットワーク設定やリソースの不正な指定が原因で発生することがあります。設定を見直し、必要な修正を行うことで、DAGの正常な実行を取り戻すことが可能です。定期的なレビューや監視体制を整えることで、将来的な問題を未然に防ぐことができるでしょう。次のステップとして、実際に設定を見直し、テストを行うことをお勧めします。

Airflow DAG failing – ERROR – HTTP Error 404: Not Foundの解…