Compute size of Spark dataframe – SizeEstimator gives unexpected results

Aperçu de l’Erreur

Lors de l’utilisation de Spark, il peut arriver que vous rencontriez l’erreur “Compute size of Spark dataframe – SizeEstimator gives unexpected results”. Cette erreur se manifeste lorsque vous essayez d’estimer la taille d’un DataFrame Spark à l’aide de la classe SizeEstimator, mais que les résultats obtenus ne correspondent pas à vos attentes. Cela peut poser des problèmes lors de l’optimisation des performances de votre application Spark, car connaître la taille de vos données est essentiel pour une gestion efficace des ressources.

Causes Courantes

Plusieurs facteurs peuvent expliquer pourquoi SizeEstimator donne des résultats inattendus :

1. Références d’Objet : SizeEstimator calcule la taille en tenant compte non seulement de l’objet lui-même mais aussi des objets référencés. Cela peut entraîner une surestimation de la taille.
2. Cache des DataFrames : Si le DataFrame n’est pas mis en cache, les estimations de taille peuvent varier considérablement, car Spark n’a pas encore calculé le plan d’exécution.
3. Version de Spark : Certaines versions de Spark peuvent avoir des bogues ou des comportements inattendus dans la façon dont elles calculent la taille des DataFrames.
4. Optimisation du Plan : L’optimisation du plan d’exécution peut influer sur les statistiques de taille renvoyées.
5. Données Inégales : La distribution inégale des données dans les partitions peut également fausser les résultats.

Méthodes de Solution

Méthode 1: Utilisation de queryExecution pour obtenir la taille

Une méthode efficace pour obtenir la taille d’un DataFrame consiste à utiliser queryExecution après avoir mis en cache le DataFrame. Voici les étapes à suivre :

1. Mettre en cache le DataFrame :
   scala
df.cache()
2. Exécuter la requête et obtenir le plan logique :
   scala
val catalyst_plan = df.queryExecution.logical
3. Calculer la taille en octets :
   scala
val df_size_in_bytes = spark.sessionState.executePlan(catalyst_plan).optimizedPlan.stats.sizeInBytes
4. Afficher la taille :
   “`scala
   println(s”Taille du DataFrame: $