pdfplumber memory hogging (large PDF filesでのクラッシュ)の解決方法【2025年最新版】

エラーの概要・症状

pdfplumberを使用して大きなPDFファイルを処理している際に、メモリの消費が異常に増加し、最終的にプログラムがクラッシュするという問題が発生することがあります。特に、ページ数が多いPDFや画像が多く含まれているPDFファイルでは、このエラーが顕著に現れます。ユーザーは、処理中にメモリ不足のエラーが表示されるか、プログラムが突然終了してしまい、データが失われるという問題に直面します。このような状況は、データ分析や文書処理を行う上で大きな障害となります。特に、大量のデータを扱う場合、メモリ管理は非常に重要です。

このエラーが発生する原因

このエラーの主な原因は、pdfplumberがPDFファイルの各ページを処理する際に、メモリに保持するオブジェクトの数が増えすぎてしまうことです。具体的には、以下のような原因が考えられます。

1. ページオブジェクトの蓄積: pdfplumberは各ページを保持するため、ページを読み込むたびにその内容をメモリに保持します。しかし、ページごとのオブジェクトを適切に解放しない場合、メモリの使用量が増加します。

2. ガーベジコレクションの不具合: Pythonのガーベジコレクションは自動的に不要なオブジェクトを解放しますが、大きなデータを扱う場合、タイミングが合わずにメモリを圧迫することがあります。

3. PDFファイルの構造: 一部のPDFファイルは、画像や埋め込まれたフォントなどが多く含まれているため、処理時に多くのメモリを消費します。

4. 無限ループや過剰な処理: PDFのページをループしながら処理を行う際に、適切にメモリを解放しないと、無限にメモリを消費し続ける可能性があります。

解決方法1（最も効果的）

この問題を解決するための最も効果的な方法は、pdfplumberのページオブジェクトを適切に管理することです。以下の手順に従ってください。