pydantic: Como ignorar valores inválidos ao criar uma instância do modelo

Visão Geral do Erro

O erro “pydantic: How to ignore invalid values when creating model instance” ocorre quando você tenta criar uma instância de um modelo Pydantic e fornece dados que não são válidos para os campos definidos no modelo. Pydantic é uma biblioteca que valida dados e permite que você utilize tipos de dados de forma segura. No entanto, em alguns casos, você pode querer ignorar valores que não atendem às especificações do modelo.

Causas Comuns

Existem várias razões pelas quais você pode encontrar esse erro, incluindo:

1. Dados de entrada inválidos: Valores que não correspondem aos tipos esperados.
2. Estruturas de dados incorretas: Por exemplo, passar uma lista em vez de um dicionário.
3. Falta de campos obrigatórios: Deixar de fornecer campos que são necessários para a criação do modelo.
4. Tipos de dados incompatíveis: Tentar passar um valor do tipo str em um campo que espera um int.
5. Erros de validação: Quando os dados não passam nas regras de validação definidas no modelo.

Métodos de Solução

Para resolver esse problema, existem diferentes métodos que você pode usar para ignorar valores inválidos ao criar uma instância do modelo. Aqui estão algumas abordagens eficazes:

Método 1: Usar exclude_unset

Uma das maneiras mais simples de ignorar valores inválidos é usar o parâmetro exclude_unset ao criar uma instância do modelo. Esse parâmetro permite que você ignore campos que não foram definidos.

“`python
from pydantic import BaseModel

class Usuario(BaseModel):
nome: str
idade: int

Dados de entrada com um valor inválido

dados =